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# lpic – LPIC-Prüfungsvorbereitung
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Lernprojekt zur Vorbereitung auf die LPIC-Zertifizierung.
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Aufgebaut auf der skel-ai-Basis: Regeln, Code-Standards (Bash, Ansible, Docker) und eine Markdown-Knowledge-DB,
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damit KI-Agenten (agentisch oder im Chat) konsistent arbeiten.
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## Für Agenten
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Einstieg ist **[AGENTS.md](AGENTS.md)**. `CLAUDE.md`, `GEMINI.md`, `.github/copilot-instructions.md` und `.continue/rules/` zeigen nur dorthin.
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Arbeitsstand: [context.md](context.md).
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## Aufbau
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lpic/
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├── AGENTS.md # maßgeblicher Einstieg (Metadaten, Sitzungsstart)
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├── context.md # Arbeitsgedächtnis des Projekts
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├── CLAUDE.md · GEMINI.md # Zeiger auf AGENTS.md
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├── ai/
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│ ├── rules/ # verbindliche Regeln (Vorrang)
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│ ├── common/ # Standards & Verabredungen + templates/
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│ └── context/ # Verantwortliche, Stil, Umgebung + knowledge/ (Knowledge-DB, Lerninhalte unter topics/)
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├── simulator/ # Prüfungssimulator (statisch, reveal.js) – index.html öffnen
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└── bin/ # Werkzeuge der Basis
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## Prüfungssimulator
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`simulator/index.html` im Browser öffnen (kein Server nötig): LPIC-1 101/102 mit je 90 Fragen, Lern- und Prüfungsmodus,
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Speichern/Export/Import der Sitzung. Details und Fragenformat: [simulator/README.md](simulator/README.md).
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Code für Übungen und Lab (`bash/`, `ansible/`, `stacks/`) wird bei Bedarf angelegt.
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## Einrichten
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```bash
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cp bin/.env.example bin/.env # optional, lokale Einstellungen der Basis-Werkzeuge
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```
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