# lpic – LPIC-Prüfungsvorbereitung

Lernprojekt zur Vorbereitung auf die LPIC-Zertifizierung.
Aufgebaut auf der skel-ai-Basis: Regeln, Code-Standards (Bash, Ansible, Docker) und eine Markdown-Knowledge-DB,
damit KI-Agenten (agentisch oder im Chat) konsistent arbeiten.

## Für Agenten
Einstieg ist **[AGENTS.md](AGENTS.md)**. `CLAUDE.md`, `GEMINI.md`, `.github/copilot-instructions.md` und `.continue/rules/` zeigen nur dorthin.
Arbeitsstand: [context.md](context.md).

## Aufbau
```
lpic/
├── AGENTS.md                 # maßgeblicher Einstieg (Metadaten, Sitzungsstart)
├── context.md                # Arbeitsgedächtnis des Projekts
├── CLAUDE.md · GEMINI.md     # Zeiger auf AGENTS.md
├── ai/
│   ├── rules/                # verbindliche Regeln (Vorrang)
│   ├── common/               # Standards & Verabredungen + templates/
│   └── context/              # Verantwortliche, Stil, Umgebung + knowledge/ (Knowledge-DB, Lerninhalte unter topics/)
├── simulator/                # Prüfungssimulator (statisch, reveal.js) – index.html öffnen
└── bin/                      # Werkzeuge der Basis
```

## Prüfungssimulator
`simulator/index.html` im Browser öffnen (kein Server nötig): LPIC-1 101/102 mit je 90 Fragen, Lern- und Prüfungsmodus,
Speichern/Export/Import der Sitzung. Details und Fragenformat: [simulator/README.md](simulator/README.md).
Code für Übungen und Lab (`bash/`, `ansible/`, `stacks/`) wird bei Bedarf angelegt.

## Einrichten
```bash
cp bin/.env.example bin/.env      # optional, lokale Einstellungen der Basis-Werkzeuge
```