lpic – LPIC-Prüfungsvorbereitung

Lernprojekt zur Vorbereitung auf die LPIC-Zertifizierung. Aufgebaut auf der skel-ai-Basis: Regeln, Code-Standards (Bash, Ansible, Docker) und eine Markdown-Knowledge-DB, damit KI-Agenten (agentisch oder im Chat) konsistent arbeiten.

Für Agenten

Einstieg ist AGENTS.md. CLAUDE.md, GEMINI.md, .github/copilot-instructions.md und .continue/rules/ zeigen nur dorthin. Arbeitsstand: context.md.

Aufbau

lpic/
├── AGENTS.md                 # maßgeblicher Einstieg (Metadaten, Sitzungsstart)
├── context.md                # Arbeitsgedächtnis des Projekts
├── CLAUDE.md · GEMINI.md     # Zeiger auf AGENTS.md
├── ai/
│   ├── rules/                # verbindliche Regeln (Vorrang)
│   ├── common/               # Standards & Verabredungen + templates/
│   └── context/              # Verantwortliche, Stil, Umgebung + knowledge/ (Knowledge-DB, Lerninhalte unter topics/)
├── simulator/                # Prüfungssimulator (statisch, reveal.js) – index.html öffnen
└── bin/                      # Werkzeuge der Basis

Prüfungssimulator

simulator/index.html im Browser öffnen (kein Server nötig): LPIC-1 101/102 mit je 200 Fragen, Lern- und Prüfungsmodus, Speichern/Export/Import der Sitzung. Details und Fragenformat: simulator/README.md. Code für Übungen und Lab (bash/, ansible/, stacks/) wird bei Bedarf angelegt.

Einrichten

cp bin/.env.example bin/.env      # optional, lokale Einstellungen der Basis-Werkzeuge