feat(workflow): Tages-Workflow-UI für Telefon-Akquise (Liste + Maske)

Server: neuer Endpunkt /xhr/workflow/list aggregiert pro Kontaktadresse
die letzte Gesprächsnotiz, das effektiv gültige Wiedervorlage-Datum
(jüngste Notiz mit Wert), den Erledigt-Status und eine priorisierte
Sortierung (überfällig → ohne Notizen → Rest). Filter: kunden_id, status
(offen/erledigt), wiedervorlage (heute/3tage/ueberfaellig/woche).
Sichtbarkeit wie kontaktadressen über projekt_users.

CallLog erfasst den Ersteller serverseitig (user_id, Migration _db_V01_14,
kein FK wegen separater Auth-DB); to_dict ergänzt mitarbeiter_name.
calllog_list unterstützt kontaktadresse_id als Filter.

Client: TagesWorkflowListe (Route /tagesworkflow, Filterleiste) und
TagesWorkflowMaske (Route /tagesworkflowkontakt, lesende Historie,
Notiz-Formular mit "Speichern und weiter"), Routes + Menüpunkt erster
Eintrag. berechneWiedervorlageDatum aus der Call_Log-Maske nach
models/tag.ts ausgelagert (gemeinsame Nutzung).

Generated by Mistral Vibe.
Co-Authored-By: Mistral Vibe <vibe@mistral.ai>

App_Server/root/crm/model/__init__.py

@@ -263,12 +263,14 @@ class Kontaktadresse(dbapp.Model):
     def to_dict(self):
         """
         Liefert die Kontaktdaten als Dictionary. Die Tabellenspalten werden
-        über columns2dict serialisiert; projekt_name wird zusätzlich aus der
-        Projekt-Relationship eingefügt. is_erledigt wird dynamisch aus den
-        Gesprächsnotizen des Kontakts berechnet.
+        über columns2dict serialisiert; projekt_name und kunden_name werden
+        zusätzlich aus der Projekt- bzw. Kunde-Relationship eingefügt.
+        is_erledigt wird dynamisch aus den Gesprächsnotizen des Kontakts
+        berechnet.
         """
         result = columns2dict(self)
         result['projekt_name'] = self.projekt.projektname if self.projekt else None
+        result['kunden_name'] = self.projekt.kunde.name if self.projekt and self.projekt.kunde else None
         result['is_erledigt'] = self.is_erledigt()
         return result
 
@@ -296,6 +298,14 @@ class CallLog(dbapp.Model):
     # NOT NULL) — die Pflicht wird über die Server-Validierung in
     # crm.model.call_log durchgesetzt.
     kontaktadresse_id = Column(Integer, ForeignKey('kontaktadressen.id'), nullable=False)
+    # Ersteller der Gesprächsnotiz (Mitarbeiter, der den Anruf getätigt
+    # hat). Referenziert logisch die 'id' in der Auth-Datenbanktabelle
+    # 'users'; ein physischer Fremdschlüssel ist aufgrund der zwei
+    # getrennten SQLite-Datenbanken nicht möglich (Muster wie
+    # projekt_users.user_id). nullable=True, da Alt-Notizen (angelegt
+    # vor der Spalte) keinen Ersteller erfassen konnten; die Auflösung
+    # auf den username erfolgt zur Laufzeit über eine separate Query.
+    user_id = Column(Integer, nullable=True)
     datum = Column(Date, nullable=True)
     uhrzeit_beginn = Column(String(10), nullable=True)
     dauer = Column(String(10), nullable=True)
@@ -319,8 +329,10 @@ class CallLog(dbapp.Model):
         """
         Liefert die Gesprächsnotiz als Dictionary. Die Tabellenspalten werden
         über columns2dict serialisiert; projekt_name und kunden_name werden
-        zusätzlich aus der Projekt-Relationship eingefügt. Die zugeordneten
-        Tags werden als Liste von Tag-Dictionaries unter 'tags' ergänzt.
+        zusätzlich aus der Projekt-Relationship eingefügt. mitarbeiter_name
+        löst die user_id gegen die Auth-Datenbank auf (None bei Alt-Notizen
+        ohne erfassten Ersteller). Die zugeordneten Tags werden als Liste
+        von Tag-Dictionaries unter 'tags' ergänzt.
         """
         result = columns2dict(self)
         if self.projekt:
@@ -329,6 +341,14 @@ class CallLog(dbapp.Model):
         else:
             result['projekt_name'] = None
             result['kunden_name'] = None
+        # Ersteller gegen die Auth-Datenbank auflösen (Muster wie
+        # crm.model.projekt_user). Alt-Notizen ohne user_id erhalten None.
+        result['mitarbeiter_name'] = None
+        if self.user_id is not None:
+            from auth.model import User
+            user = User.query.get(self.user_id)
+            if user is not None:
+                result['mitarbeiter_name'] = user.username
         # Zugeordnete Tags serialisieren (nur is_parent=False sind zuordenbar).
         result['tags'] = [clt.tag.to_dict() for clt in self.tags_rel]
         return result