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# kbcrm
[Kurzbeschreibung folgt – Zweck und Ziel der Applikation]
**Authentifizierung** vollständig an Zitadel delegiert. Lokale Datenhaltung,
Benutzer- und Rollenverwaltung über SQLite.
---
## Technologie-Stack
| Komponente | Technologie |
|---|---|
| Backend | Python Flask 2.x |
| OIDC-Client | Authlib |
| Datenbank | SQLite via SQLAlchemy |
| IdP | Zitadel |
| Produktion | Docker / gunicorn |
---
## Lokale Entwicklung
```bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # Zitadel-Credentials eintragen
flask db-init # Schema initialisieren
flask seed-db # Testdaten einspielen
flask run # App startet auf http://localhost:5000
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# Zitadel-Einrichtung – Schritt-für-Schritt
Zitadel-Instanz: **https://id.vmlx.de**
Ziel dieser Anleitung: Das OIDC-Projekt **kbcrm** anlegen, drei Testrollen definieren,
drei Testnutzer erstellen, ihnen Rollen zuweisen und die Zitadel-User-IDs
(`sub`-Werte) für das DB-Seeding ermitteln.
---
## Schritt 1 – Zitadel-Projekt anlegen
1. Login unter https://id.vmlx.de
2. Linke Navigation → **Projekte** → **Neu anlegen**
3. Name: `kbcrm` → Speichern
4. Im Projekt-Detail unter **Einstellungen** folgende Optionen aktivieren:
- ☑ **Assert Roles on Authentication** (Rollen werden in Token geschrieben)
- ☑ **Check Authorization on Authentication** (Zugriff nur für zugewiesene Nutzer)
---
## Schritt 2 – Rollen anlegen
Im Projekt → Tab **Rollen** → drei Rollen anlegen:
| Anzeigename | Schlüssel (Key) |
|---|---|
| Admin | `Admin` |
| Mitarbeiter | `Mitarbeiter` |
| Kunde | `Kunde` |
> Der Schlüssel (Key) muss **exakt** so geschrieben sein – er erscheint so im Token-Claim.
---
## Schritt 3 – OIDC-Anwendung anlegen
Im Projekt → Tab **Anwendungen** → **Neu anlegen**
| Feld | Wert |
|---|---|
| Name | `kbcrm-web` |
| Typ | **Web** |
| Auth-Methode | **Code** (Authorization Code mit Client Secret) |
Nach dem Erstellen:
- **Client-ID** und **Client-Secret** notieren → kommen in die `.env`
- Unter **Redirect-URIs** eintragen:
- `http://localhost:5000/auth/callback` (Lokal)
- `https://<deine-domain>/auth/callback` (Prod, falls zutreffend)
- Unter **Post-Logout-Redirect-URIs** eintragen:
- `http://localhost:5000/`
---
## Schritt 4 – Testnutzer anlegen
Navigation: **Nutzer** (oberste Ebene, nicht innerhalb eines Projekts) → **Neu anlegen**
Drei Nutzer erstellen:
| Name | E-Mail | Passwort | Zitadel-Rolle |
|---|---|---|---|
| Admin Test | admin@test.local | (eigenes PW) | Admin |
| Mitarbeiter Test | ma@test.local | (eigenes PW) | Mitarbeiter |
| Kunde Test | kunde@test.local | (eigenes PW) | Kunde |
> Bei der Erstellung: **Passwort beim ersten Login ändern** deaktivieren empfohlen, damit Tests flüssig laufen.
---
## Schritt 5 – Rollen an Nutzer vergeben
Für jeden Nutzer:
1. **Nutzer** → Nutzer auswählen → Tab **Autorisierungen**
2. → **Neu** → Projekt `kbcrm` wählen → entsprechende Rolle wählen → Speichern
---
## Schritt 6 – User-IDs (sub) ermitteln
Die User-ID (Zitadel-`sub`) ist die interne Zitadel-Nutzer-ID, **nicht** die E-Mail.
**Methode A – Zitadel-Konsole:**
Nutzer auswählen → oben in der Detailansicht steht die **User-ID** (z. B. `236968807784841234`)
**Methode B – Aus dem App-Log (nach Schritt 7):**
Nach dem ersten Login loggt die App in stdout:
```
OIDC Login – sub: 236968807784841234 | email: admin@test.local | roles: ['Admin']
```
Alle drei Sub-Werte notieren für den nächsten Schritt.
---
## Schritt 7 – .env befüllen und DB seeden
`.env` aus `.env.example` kopieren und befüllen:
```bash
cp .env.example .env
```
```env
ZITADEL_CLIENT_ID=<Client-ID aus Schritt 3>
ZITADEL_CLIENT_SECRET=<Client-Secret aus Schritt 3>
ZITADEL_DISCOVERY_URL=https://id.vmlx.de/.well-known/openid-configuration
SECRET_KEY=<zufälliger langer String>
```
Dann in `app/__init__.py` die Platzhalter in `seed_db()` mit den echten Sub-Werten ersetzen:
```python
ADMIN_ID = "236968807784841234" # <-- echte Zitadel-User-ID
MITARBEITER_ID = "..."
KUNDE_ID = "..."
```
Anschließend seeden:
```bash
source venv/bin/activate
flask seed-db
```
---
## Discovery-URL verifizieren
```bash
curl https://id.vmlx.de/.well-known/openid-configuration | python3 -m json.tool
```
Wenn die Antwort ein JSON mit `issuer`, `authorization_endpoint` usw. ist, ist die URL korrekt.
Sollte die URL nicht funktionieren, alternative probieren:
`https://id.vmlx.de/oauth/v2/.well-known/openid-configuration`
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# AI.md — Strukturvorgaben für neue Applikation
**Autoren:** Björn Runden, Gerd Goldberg
**Zweck dieses Dokuments:** Verbindliche strukturelle, betriebliche und infrastrukturelle Vorgaben für eine neue Python-Applikation. Applikationslogik, Routing und Frontend sind bewusst nicht Teil dieses Dokuments.
---
## 1. Technologie-Stack
| Schicht | Technologie |
|---|---|
| Backend-Framework | Python Flask 2.x |
| OIDC-Authentifizierung | Authlib (gegen Zitadel als externen IdP) |
| Datenbank / ORM | SQLite + SQLAlchemy |
| Konfiguration | 12-Factor-App via `.env`-Datei |
| Produktions-Server | Gunicorn |
| Container | Docker (`python:3.11-slim`), orchestriert via `docker-compose.yml` |
---
## 2. Verzeichnisstruktur
```text
.
├── .gitignore
├── .env
├── .env.example
├── requirements.txt
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── wsgi.py
├── data/ ← Datenbankverzeichnis (persistente SQLite-Datei, nicht im Image)
└── app/
├── __init__.py
├── config.py
├── database.py
├── models.py
├── auth.py
├── routes.py
├── templates/
└── static/
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# Strukturelle Vorgaben – Quellcode-Konventionen
Dieses Dokument legt verbindliche Konventionen für alle Quelldateien im Projekt fest.
---
## 1. Datei-Header
Jede Quelldatei beginnt mit einem standardisierten Header. Der Header dient gleichzeitig als Modul-Docstring und wird von **Sphinx** zur automatischen Dokumentationserzeugung ausgewertet (Python-Äquivalent zu JavaDoc).
### Python (`.py`)
Der Header ist ein Modul-Docstring (triple-quoted) direkt am Dateianfang. Sphinx liest ihn automatisch aus:
```python
"""
<Einzeiliger Titel des Moduls>
<Optionale längere Beschreibung, was dieses Modul leistet, welche
Klassen/Funktionen es exportiert und welche Abhängigkeiten es hat.>
:author: Vorname Nachname <email@beispiel.de>
:date: YYYY-MM-DD
:version: 1.0
"""
```
Pflichtfelder: `:author:`, `:date:`
Optionale Felder: `:version:`, `:see:`, `:note:`
### Jinja2 / HTML (`.html`)
Jinja2-Kommentare (`{# ... #}`) werden vom Browser nicht gerendert und sind deshalb die richtige Wahl für Template-Header:
```html
{#
Datei: templates/beispiel.html
Autor: Vorname Nachname <email@beispiel.de>
Datum: YYYY-MM-DD
Zweck: Kurze Beschreibung, welche Seite/Komponente dieses Template rendert
und welche Jinja2-Variablen es erwartet.
#}
```
Pflichtfelder: `Datei:`, `Autor:`, `Datum:`, `Zweck:`
---
## 2. Dokumentationserzeugung mit Sphinx
Python bietet mit **Sphinx** ein mächtiges Werkzeug analog zu JavaDoc. Es liest Modul-Docstrings (inkl. `:author:`/`:date:`-Felder) und erzeugt daraus eine vollständige HTML-Dokumentation.
### Einrichtung (einmalig)
```bash
pip install sphinx
cd docs/
sphinx-quickstart # Interaktiver Setup-Assistent
```
Im Setup-Assistenten:
- `autodoc` aktivieren (liest Docstrings automatisch)
- Projektname, Autor und Version eingeben
Anschließend in `docs/conf.py` sicherstellen:
```python
extensions = [
"sphinx.ext.autodoc",
"sphinx.ext.viewcode", # Links zum Quellcode
]
```
### Dokumentation aus dem `app/`-Verzeichnis einlesen
```bash
sphinx-apidoc -o docs/source/ app/
```
Dieser Befehl scannt alle `.py`-Dateien unter `app/` und erzeugt `.rst`-Stub-Dateien, die den Modul-Docstring und alle Klassen/Funktionen einbinden.
### Dokumentation bauen
```bash
cd docs/
make html
# Ergebnis liegt unter: docs/_build/html/index.html
```
### Ablauf
```
Modul-Docstrings → sphinx-apidoc → .rst-Dateien → make html → HTML-Doku
```
> **Hinweis:** Für HTML-Templates gibt es kein Python-natives Doku-Tool. Die Header-Kommentare dienen dort als Inline-Dokumentation für Entwickler.
---
## 3. Template-Dateien
Im Verzeichnis [`_templates/`](_templates/) liegen Vorlagen, von denen sich der Entwickler **jederzeit eine frische Kopie ziehen** kann:
| Template | Verwendung |
|---|---|
| [`_templates/_template.py`](_templates/_template.py) | Neue Python-Quelldatei |
| [`_templates/_template.html`](_templates/_template.html) | Neues Jinja2/HTML-Template |
### Workflow: neue Datei aus Template erzeugen
```bash
# Python-Datei
cp _templates/_template.py app/mein_modul.py
# HTML-Template
cp _templates/_template.html app/templates/meine_seite.html
```
Anschließend im kopierten File die Platzhalter (`<...>`) ersetzen.
---
## 4. Kurzreferenz – Pflichtfelder auf einen Blick
| Feldname | Python (Docstring) | HTML (Kommentar) | Pflicht |
|---|---|---|---|
| Autor | `:author:` | `Autor:` | Ja |
| Datum | `:date:` | `Datum:` | Ja |
| Zweck/Titel | Erste Docstring-Zeile | `Zweck:` | Ja |
| Version | `:version:` | – | Nein |
| Dateiname | – | `Datei:` | Ja |