i18 drin
Formeleon Deployment Pipeline / Deploy to Dev Environment (push) Successful in 1m1s
Formeleon Deployment Pipeline / Deploy to Production Environment (push) Skipped

mail drin
fehlende routen drin
prod-reife erreicht.
TODOS:

Deine aktuellen offenen TODOs
1. Rate-Limiting (Spam-Schutz VOR dem reCAPTCHA)
Das reCAPTCHA hält zwar Bots ab, aber wenn jemand böswillig ein Script schreibt, das 1.000 POST-Requests pro Sekunde an /api/v1/submissions sendet, muss dein Backend jedes Mal Google kontaktieren und die Datenbank befragen. Das frisst Server-Ressourcen.

Todo: Einbinden von Flask-Limiter und Absichern der API-Route (z.B. max. 10 Submissions pro Minute pro IP-Adresse oder Tenant).
2. Billing & Feature-Enforcement (Limits pro Tenant durchsetzen)
Die Mandanten-Architektur und das config-Feld im JSON existieren bereits. Aber wir erzwingen diese Limits aktuell nicht im Backend.

Todo: Im Dashboard (templates/admin/tenants/view.html) UI-Controls einbauen, um Feature-Flags für einen Tenant festzulegen:
max_forms (z.B. 1 für Free-User, 10 für Pro-User).
allow_instant_mail (Dürfen E-Mails an den Tenant gesendet werden?).
allow_autoresponder (Darf der Autoresponder für Endkunden genutzt werden?).
Todo: Diese Limits hart im Backend (beim Erstellen von Forms und beim Mailversand) kontrollieren. (Der Mailer prüft das zwar schon halbwegs, das UI zum Pflegen fehlt aber noch komplett).
3. E-Mail Templates aufwerten (HTML statt Plain-Text)
Bisher versendet der Service E-Mails als reinen Text (plain). Für eine professionelle SaaS-Lösung sollten diese Mails ansprechend aussehen.

Todo: Im services/mailer.py den MIMEMultipart so erweitern, dass er saubere HTML-Mails aus einem Jinja2-Template (templates/emails/...) generiert, inklusive Branding/Logo deines Services.
4. Frontend-Snippet "Graceful Degradation"
Das embed.js arbeitet aktuell sehr gut. Aber was ist, wenn das Formeleon-Backend mal für 5 Minuten down ist?

Todo: Einen sauberen Timeout im fetch einbauen und dem Endkunden auf der Webseite eine schöne, fallback HTML-Meldung anzeigen ("Entschuldigung, das Formular ist momentan nicht erreichbar"), anstatt dass sich das Script lautlos in der Console mit einem CORS/Network-Error verabschiedet.
5. CI/CD Pipeline (Deployment)
Wenn der Code fertig ist, willst du ihn sicher nicht immer händisch per git pull auf deinen Produktionsserver schieben und dort docker compose up tippen.

Todo: Eine simple Pipeline (Github Actions / Gitea Actions) anlegen, die den Code testet und automatisch auf dem Zielserver ausrollt.
This commit is contained in:
br committed 2026-09-29 05:16:01 +02:00
1 parent 7f81932fa5
commit 5fff17531d
31 files changed
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No files matched your search

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View File
@@ -104,6 +104,52 @@ docker compose run --rm app bash
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## 🌍 Mehrsprachigkeit (i18n) via Flask-Babel
Das Admin-Dashboard von Formeleon unterstützt Mehrsprachigkeit (aktuell Deutsch und Englisch). Wir nutzen dafür den Standard `Flask-Babel` (gettext).
### 1. Texte im Code markieren
Damit das System erkennt, dass ein Text übersetzt werden soll, muss er im Python- oder HTML-Code mit der Funktion `_()` umschlossen werden.
**In HTML (Jinja2 Templates):**
```html
<!-- Vorher -->
<h1>Welcome to the Dashboard</h1>
<!-- Nachher -->
<h1>{{ _('Welcome to the Dashboard') }}</h1>
```
**In Python-Dateien:**
```python
from flask_babel import _
# Vorher
flash('Form saved successfully!', 'success')
# Nachher
flash(_('Form saved successfully!'), 'success')
```
### 2. Der Übersetzungs-Workflow (CLI)
Wenn neue Texte im Code markiert wurden, müssen diese extrahiert und die Sprachdateien aktualisiert werden.
Führe dazu folgende Befehle bei aktivierter virtueller Umgebung (`source venv/bin/activate`) aus:
```bash
# 1. Sammelt alle markierten Strings aus dem Code und erstellt die Vorlage (messages.pot)
pybabel extract -F babel.cfg -k _l -o messages.pot routes services templates utils
# 2. Gleicht die neue Vorlage mit den bestehenden Übersetzungen (im Ordner 'translations') ab, ohne alte zu überschreiben
pybabel update -i messages.pot -d translations
# -> JETZT öffnest du z.B. translations/de/LC_MESSAGES/messages.po in einem Texteditor und trägst deine Übersetzungen bei msgstr "" ein! <-
# 3. Kompiliert die .po Textdateien in pfeilschnelle .mo Maschinendateien für den Webserver
pybabel compile -d translations
```
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## 📚 Dokumentation
* [`AGENTS.md`](./AGENTS.md) – Regelwerk und Anweisungen für KI-Coding-Agenten.